面對AI,我們需要的不只是工具教學

很少特別介紹YouTube頻道,但最近才看的「AI 101」(我是有點後知後覺,現在才看到)讓我想認真推薦一下。
在每天都有新模型、新功能,人人都在討論如何利用人工智能提高效率的時候,這個頻道讓我停下來,想想一個更大的問題:人應該如何面對這個世代的轉變?
這個已經有14年歷史的頻道裏有科技與數學領域頂尖人物的演講、訪談和討論精華,從陶哲軒、量子計算學者Scott Aaronson,到研究人工智能安全與可解釋性的學者,內容觸及數學證明、技術發展,也涉及信任、責任,以及人類如何理解自己創造出來的東西。
吸引我的,是有機會聽到站在研究前沿的人,如何提出問題,又如何面對自己仍未能回答的部分。
關於AI,現在最容易看到兩種內容:一種把它說得近乎魔法,彷彿所有問題都快有答案;另一種則充滿災難想像,彷彿人的價值即將被全面取代。
更多日常討論,則圍繞如何下指令、製作影片、整理資料。這些工具教學當然有用,但看得愈多,我愈覺得,我們也需要留一些時間,理解工具以外的事情。
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例如,當AI可以迅速完成一個人花多年才學會的工作,我們如何理解學習的意義?當它提出一份人未必容易讀懂的數學證明,我們憑甚麼相信它?當專業知識變得更容易取得,人的判斷力、好奇心,以及願意承擔責任的能力,又會變得多重要?
數學的吸引力,一直包含在未知之中摸索的過程;如果AI突然把許多未知變成答案,那份探索的喜悅會如何改變?我們還會為甚麼而學,又應該怎樣教下一代?這些問題,恐怕無法靠多學幾個指令便能解決。
「AI 101」吸引我的地方,就是它提供了一個入口,讓我們聽聽這些正在參與改變世界的人,如何思考改變的代價與意義。
當然,他們之間也有分歧,而那些分歧本身,往往比一個斬釘截鐵的答案更值得細想。
我們生在這個時代,大概都避不開AI帶來的轉變。
對我來說,學會使用AI很重要,同時也希望自己保留追問的習慣:當我們可以做得更快、更多,究竟希望把自己和社會帶到哪裏?
如果你也在想這些問題,推薦你看看這個「老」頻道。未必要從最熱門的影片開始,挑一個讓你好奇的題目,慢慢看,也慢慢想。
頻道連結:AI 101⁠