從數學系老校友到 SmartPLS新手

真的，非常感激。

看著問卷數字一天天增加，心裡除了高興，更提醒自己：接下來真正的挑戰，其實不是收集資料，而是如何把這些數據好好分析，讓它們說出有價值的故事。

今天，我正式開始重新學習統計分析軟件 SmartPLS。

說來有點有趣，我雖然是數學系畢業，但那已經是 33 年前的事了。

而且，我當年讀的是純數學（Pure Mathematics），我對應用數學甚至統計一直都不算太有興趣。

整個大學期間，統計學只修了四科；反而哲學課程修了八科。由此可見，我一直都不是一個特別熱愛統計的人。

沒想到，三十多年後，竟然又回到統計的世界，而且還是以博士研究的身份重新開始。

更大的挑戰，是科技的改變。

以前做統計，大部分時間都是輸入指令；現在的 SmartPLS 已經變成高度圖像化的介面。從建立模型、輸入指標、連接潛在變數，到後面的信度、效度、路徑分析，每一步都有全新的操作方式。

今天一整天，我幾乎都在不同的畫面之間來回穿梭。

一個畫面是整理 52 個題項、342 份樣本；另一個畫面是建立 EM、BP、EBA、CS、CL、BI 等潛在變數；再切換到模型設定，再重新檢查每一條路徑是否正確……

有時候，只是一條箭頭放錯方向，就要重新調整。

有時候，一個按鈕找了十幾分鐘，才發現原來一直就在眼前。

這讓我想起一句話：

真正困難的，不是學新的知識，而是放下自己以為早已會了的東西。

很多朋友以為博士論文最辛苦的是寫文章，其實真正花時間的，是這些沒有人會看到的過程。

從閱讀文獻、設計問卷，到收集數據，再到學習新的分析工具，每一步都需要重新歸零。

今天沒有跑出漂亮的統計結果。

沒有完成假設檢驗。

甚至沒有開始 Bootstrapping。

但我完成了另一件更重要的事——重新成為一個願意學習的新手。

37年前，我考入中文大學，學的是數學。

今天，我學的是如何讓新技術，利用數據說故事。

或許，這就是博士研究最大的收穫。

不是證明自己懂得很多，而是提醒自己：無論到了哪個年紀，都還可以重新開始。