如果只看台灣、韓國、日本的這幾年出口數字，會讓人誤以為東亞重新回到了九十年代的黃金工業時代。
台灣經濟增長衝上雙位數，韓國財團盈利暴漲，日本企業創下歷史級利潤，表面上看，AI革命像是一場從矽谷延伸到東亞的巨大紅利。
看到今期經濟學人的一個圖片，也許值得警惕的是繁榮背後的「集中化」。
今天的東亞製造業，其實正陷入一種極度狹窄的勝利：贏的，只剩半導體；成長的，只剩AI供應鏈；其他產業則在悄悄失血。
台灣如果扣除晶片與AI伺服器出口，整體出口甚至比2022年更差；韓國非AI產業停滯，日本傳統工業則持續衰退。
換句話說，AI並不是讓整個東亞產業升級，而更像是在一片老化工業地基上，插上一座極度耀眼的摩天大樓。問題在於，當所有資本、市場、人才、政策、甚至國家安全，都開始向單一產業集中，經濟將失去「厚度」。
過去的日本，強在完整產業鏈；德國，強在中型工業群；美國，強在消費與科技雙循環。
今天的台灣，越來越像一個超級AI零件島，當全世界只需要你的晶片時，你會變得富有；但當世界開始尋找替代方案時，你也會變得脆弱。
更值得警惕的是，中國正在「追趕非AI工業」，從汽車、化工到機械製造，中國的規模、成本與供應鏈效率，已經開始全面壓迫日韓台傳統產業。於是東亞出現一個非常奇怪的現象：GDP很好看，但普通產業越來越難做；股市創高，但中小企業越來越辛苦；科技公司瘋狂擴張，但年輕人的職涯選擇反而變窄。
這其實是一種典型的「單核經濟化」現象。
歷史上所有過度依賴單一產業的地區，最終都會面對週期風險。荷蘭曾依賴航運、沙烏地依賴石油、香港依賴地產金融，而今天的東亞，則開始依賴AI。AI當然是真正的未來，但真正成熟的經濟體，從來不是只有把握或者追趕未來，而是同時保有「韌性」。
因為一個國家真正的競爭力，不只是最強的產業有多強，而是當明星產業放緩時，其他產業還能不能撐住經濟底盤。否則，再耀眼的AI榮景，也可能只是另一場被科技光環掩蓋的工業空洞化。